Meta ได้เปิดตัวคอร์ส Gen AI in Data Analytics เพื่อตอบโจทย์การพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้ที่สนใจนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้เสริมการทำงาน โดยมีการสอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานของ Data Analytics ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ Generative AI ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
บทเรียนในคอร์สมีอะไรบ้าง?
1.Data Workflow ที่ Meta ใช้ OSEMN (โอซั่ม)
หนึ่งในเนื้อหาสำคัญของคอร์สนี้คือการเรียนรู้ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Meta ใช้ ซึ่งเรียกว่า “OSEMN” โดยออกเสียงว่า “โอซั่ม” ซึ่งฟังดูเหมือนคำว่า “Awesome” และเป็นการย่อมาจาก
5 ขั้นตอนสำคัญ ได้แก่
- O – Obtain (การรวบรวมข้อมูล) ขั้นแรกคือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลภายในหรือภายนอกองค์กร
- S – Scrub (การทำความสะอาดข้อมูล) ขั้นตอนสำคัญที่ช่วยให้ข้อมูลมีคุณภาพสูง โดยต้องจัดการข้อมูลที่ขาดหาย ซ้ำซ้อน หรือไม่สอดคล้อง
- E – Explore (การสำรวจข้อมูล) การวิเคราะห์เชิงสำรวจเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูล
- M – Model (การสร้างแบบจำลอง)การใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์และ Machine Learning เพื่อสร้างความสัมพันธ์และคาดการณ์ข้อมูล
- N – iNterpret (การแปลผลลัพธ์) การตีความผลลัพธ์และนำเสนอข้อมูลที่ได้ให้เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจได้
2.Data Cleaning + Data Synthesis การจัดการและสังเคราะห์ข้อมูล
Meta ให้ความสำคัญอย่างมากกับ Data Cleaning หรือการทำความสะอาดข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่สะอาดและมีคุณภาพสูงจะนำไปสู่การวิเคราะห์ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันยังมีการสอนเรื่อง Data Synthesis หรือการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งสามารถใช้ในการฝึกโมเดล AI เพื่อช่วยในการทำนายผลหรือการจำลองสถานการณ์ได้ โดยที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาข้อมูลจริงในบางกรณี
3.มีการยกตัวอย่าง Use Cases ของ Gen AI ในอุตสาหกรรมอื่นๆ
คอร์สนี้ยังเน้นการประยุกต์ใช้ Generative AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น
การเงิน (Finance)AI สามารถช่วยวิเคราะห์ความเสี่ยงการลงทุน สร้างแบบจำลองการทำนายตลาดหุ้น หรือทำงานด้าน Fraud Detection
สุขภาพ (Healthcare)AI ช่วยสร้างข้อมูลการทดลองทางคลินิก สังเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อทำนายการตอบสนองต่อการรักษา และเร่งการวิจัยทางการแพทย์
การตลาด (Marketing)
AI สร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น โดยอิงจากข้อมูลการซื้อและพฤติกรรมของผู้บริโภค
การผลิต (Manufacturing)
AI ช่วยพัฒนาโมเดลการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต
เรียนจบแล้วมีใบเซอร์ให้ด้วยนะ
สรุป
คอร์ส Gen AI in Data Analytics ของ Meta เป็นก้าวสำคัญสำหรับผู้ที่สนใจพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Generative AI ไม่ว่าจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด เนื้อหาที่ครอบคลุมทั้งการจัดการข้อมูลและการนำ AI มาใช้ในสถานการณ์จริงจะเป็นเครื่องมือที่มีค่ามากในการยกระดับการทำงานในโลกแห่งข้อมูลที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว