คอร์สเรียน อัปสกิล Data analytics จาก ม.จุฬา เรียนกันแบบฟรีๆ ได้เลย สำหรับผู้ที่กำลังสนใจ เรียนรู้ทักษะ ในการทำงาน หรือการต่อยอกในการสมัครงาน วันนี้ทาง fasttacks ได้นำคอร์สดีๆ จาก ม.จุฬา ที่สอนเกี่ยวกับ Data มาฝากทุกๆคน และหวังว่า คอร์สเรียนฟรี นี้จะเป็น ประโยชน์ ต่อเพื่อนๆที่กำลังศึกษา กันอยู่ครับ พร้อมแล้วมาดูกันได้เลย ว่ามี คอร์สเรียนไหนกันบ้าง
*คอร์สเรียน Data (ลงทะเบียนก่อนเรียน) นะครับ ไม่งั้นจะไม่สามาถเข้าเรียนได้นะครับ
คอร์สเรียน Data analytics เรียนจบ มีใบเซอร์
1.การหาโอกาสทางธุรกิจจากอภิมหาข้อมูล (Sensing Opportunity from Big Data)
อภิมหาข้อมูล (Big Data) คืออะไร
หมายถึง ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ซับซ้อน และหลากหลาย เกินกว่าเครื่องมือและซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมจะจัดการวิเคราะห์ได้
ประกอบด้วย 3V หลัก คือ Volume (ปริมาณ) Variety (ความหลากหลาย) และ Velocity (ความเร็ว)
ตัวอย่างการใช้ Big Data ในธุรกิจ
- ธุรกิจค้าปลีก: วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า พัฒนากลยุทธ์การตลาด
- ธุรกิจธนาคาร: วิเคราะห์ความเสี่ยง พัฒนาระบบตรวจจับการฉ้อโกง
- ธุรกิจสื่อสาร: วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน พัฒนาแพ็กเกจที่ตรงกับความต้องการ
เนื้อหาหลักของคอร์ส
- กำหนดเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน
- เลือกชุดข้อมูลที่เหมาะสม
- วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม
- ตีความผลลัพธ์และนำไปใช้
Data Visualization
Data Visualization หรือ การสื่อสารข้อมูลด้วยภาพ เป็นการนำเสนอข้อมูลเชิงซับซ้อนให้อะไรเข้าใจได้ง่ายขึ้นผ่านทางรูปภาพ กราฟ แผนภูมิ ตาราง และสื่ออื่นๆ
เนื้อหาหลักของคอร์ส
- ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น
- ทำให้การสื่อสารข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ดึงดูดความสนใจให้กับข้อมูล
ตัวอย่างของ Data Visualization ที่เราเห็นได้ทั่วไป เช่น
- แผนภูมิวงกลม (Pie Chart) เหมาะสำหรับการแสดงสัดส่วนของข้อมูล
- แผนภูมิแท่ง (Bar Chart) เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างกลุ่ม
- แผนภูมิเส้น (Line Chart) เหมาะสำหรับการแสดงแนวโน้มของข้อมูล
- แผนที่ (Map) เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลตามพื้นที่
ฝ่าคลื่นธุรกิจพิชิตเป้าหมาย (Risk Management)
ฝ่าคลื่นธุรกิจพิชิตเป้าหมาย (Risk Management) มุ่งเน้นไปที่การจัดการความเสี่ยง (Risk Management) เพื่อช่วยให้นักธุรกิจและผู้ประกอบการสามารถนำทางธุรกิจฝ่าฟันอุปสรรคและบรรลุเป้าหมายได้
เนื้อหาหลักของคอร์ส
- ความหมายของความเสี่ยง: เรียนรู้ประเภทของความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจ
- การระบุความเสี่ยง: ฝึกฝนเทคนิคการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในบริบทต่างๆ
- การวิเคราะห์ความเสี่ยง: เรียนรู้วิธีประเมินความเสี่ยงและผลกระทบต่อธุรกิจ
- การจัดการความเสี่ยง: ศึกษาแนวทางและกลยุทธ์ในการจัดการความเสี่ยง
- การติดตามผล: เรียนรู้วิธีติดตามผลและประเมินผลลัพธ์ของกลยุทธ์จัดการความเสี่ยง